Glossaire
Les termes du paradigme Argus·Forge — pour parler le même langage.
Dernière mise à jour : 2026-05-18
OS agentique
Un OS agentique est un système d'exploitation pour agents IA — un environnement cohérent où plusieurs LLM (Claude, Codex, Gemini…) travaillent en parallèle sous supervision, avec état partagé, traçabilité, et arbitrages humains aux checkpoints. C'est le paradigme émergent qui succède au « chat avec une IA » : on n'exécute plus une instruction à la fois, on orchestre un atelier. Argus·Forge en est une implémentation pour le développement logiciel — mais le pattern s'applique à tout travail intellectuel structuré.
Orchestrateur d'agents (Supervisor)
L'orchestrateur — appelé Supervisor dans Argus·Forge — est l'agent qui découpe une mission en chantiers, distribue aux ouvriers (workers), observe l'exécution, détecte les conflits, escalade ce qui doit l'être. C'est le rôle d'Argos moderne : il ne dort pas, il rapporte. Une mission peut avoir plusieurs Supervisors spécialisés par domaine (backend, frontend, data, qa·security), chacun gérant ses propres workers.
Doctrine
La doctrine est ce qu'Argus·Forge accumule pour vous : votre façon de structurer, vos décisions, vos arbitrages, vos erreurs évitées, vos cycles traversés. Un savoir-faire personnel qui n'est ni dans le code ni dans le LLM — il est dans votre vault. La doctrine reste vraie quand l'outil change. C'est elle qui rend irremplaçable celui qui sait construire au-dessus des LLM.
Vault
Le vault est l'espace markdown versionné (git) qui sert de cerveau partagé entre tous les agents. Argus·Forge en distingue deux : Vault A (état cible — vision, plan, ADR, contrats) et Vault B (état actuel — tickets en cours, journal d'activité, snapshot). Tout transite par fichiers ; aucun agent ne dialogue directement avec un autre — chacun lit et écrit dans le vault. Résultat : traçable, rejouable, auditable.
Supervisor
Synonyme d'orchestrateur (voir entrée 2). Le Supervisor est l'agent qui gère une famille d'ouvriers sur un domaine particulier. Sa spécialité c'est l'arbitrage et la cohérence — pas l'exécution. Plusieurs Supervisors peuvent cohabiter sur une même mission, chacun gérant son territoire.
Worker (Ouvrier, τέκτων)
Le worker — ou ouvrier, ou τέκτων dans la nomenclature mythique d'Argus·Forge — est une instance LLM qui exécute un ticket précis (un bug, une feature, un refactoring). Il agit dans un périmètre délimité (scope strict), produit un rapport, ne touche pas à git. Les workers travaillent en parallèle, chacun sur son chantier. Leur cohérence est assurée par le Supervisor.
Checkpoint (CK0 → CK3)
Un checkpoint est un point de validation entre phases du cycle de mission. Argus·Forge en a quatre : CK0 (cadrage validé), CK1 (plan global validé), CK2 (architecture validée), CK3 (livraison validée). À chaque checkpoint, l'humain (vous) décide d'avancer, de corriger, ou de réorienter. Les agents n'engagent rien d'irréversible entre deux CK — c'est le garde-fou contre les « faits accomplis » silencieux des IA autonomes.
BYO LLM
BYO LLM signifie Bring Your Own LLM. Argus·Forge ne contient aucun moteur d'IA — il pilote votre installation existante (Claude Code aujourd'hui, Codex et Gemini en arrivant). Votre clef, votre quota, votre contrôle. Pas d'abonnement IA additionnel à souscrire. Cohérent avec le principe local-first : aucune dépendance cloud Argus·Forge.
Local-first
Local-first est le principe selon lequel les données du projet vivent sur votre machine — pas dans un cloud tiers. Argus·Forge n'a aucun serveur qui stocke votre code, vos vaults, vos prompts. L'app est un binaire desktop. Le seul réseau sortant est celui que votre LLM choisit (ses appels API à Anthropic/OpenAI/Google), et chaque canal est filtré par un sanitizer anti-exfiltration.
Brownfield / Greenfield
Deux modes d'entrée dans un projet. Greenfield = projet vide à créer. Brownfield = repo existant à reprendre. Argus·Forge détecte le contexte au démarrage et active un mode dédié : sur brownfield, sept workers spécialisés scannent le repo, produisent un snapshot architecture/stack/ADR implicites, et vous arrivez au cadrage initial avec une compréhension lisible plutôt qu'une intuition.